Comment Red Hat transforme-t-il Enterprise Linux en un outil d’IA incontournable pour les entreprises ?

Red Hat, leader dans le secteur des solutions open source, révolutionne l’utilisation d’Enterprise Linux en intégrant des capacités d’intelligence artificielle (IA) qui répondent aux besoins actuels des entreprises. En combinant sa robustesse et sa flexibilité, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) devient une plateforme essentielle pour le développement d’applications AI, facilitant l’automatisation des processus, l’analyse des données et l’optimisation des performances. À travers des outils et des services avancés, Red Hat positionne RHEL comme un pilier stratégique pour les entreprises cherchant à tirer parti des technologies IA, tout en maintenant les normes de sécurité et de conformité requises dans un environnement de production.

RHEL AI : Une nouvelle ère pour l’IA en entreprise

Red Hat a récemment annoncé le lancement de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI, une initiative qui promet de transformer la manière dont les entreprises adoptent et intègrent l’intelligence artificielle. Ce nouveau produit offre une approche optimisée pour les administrateurs RHEL et les développeurs, facilitant la mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise.

Des fonctionnalités avancées pour simplifier l’adoption de l’IA

RHEL AI vise à simplifier l’utilisation de l’IA dans les environnements industriels en proposant une image RHEL bootable entièrement optimisée. Cette approche est idéale pour les déploiements sur des infrastructures hybrides. Les instances de runtime optimisées de ce modèle fonctionnent avec des modèles Granite et des ensembles d’outils InstructLab.

Intégration des meilleures technologies

RHEL AI intègre des bibliothèques runtime Pytorch et des GPU d’AMD, Intel, et NVIDIA, assurant une performance de pointe. Cela inclut également le cadre de travail NeMo pour le développement des modèles de langage. Cette combinaison positionne Red Hat comme un acteur important dans le monde de l’IA.

Un modèle collaboratif pour le développement de l’IA

Avec le lancement de InstructLab, Red Hat encourage une approche collaborative pour le développement de modèles AI. Le modèle Granite d’IBM est utilisé pour générer des modèles de langage et des outils d’alignement, facilitant ainsi la création de modèles adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.

Flexibilité et accessibilité des solutions RHEL AI

La flexibilité est un atout majeur de RHEL AI. Il peut fonctionner dans de nombreux environnements, que ce soit sur site, à la périphérie, ou dans le cloud public. De plus, il est accessible via des abonnements sur différentes plateformes cloud, y compris AWS et IBM Cloud, permettant aux entreprises d’intégrer l’IA sans restructurer entièrement leurs infrastructures.

• Infrastructure robuste pour l’IA
• Réduction des coûts d’implémentation
• Outils d’alignement avancés pour les modèles
• Accès facilité pour les experts de domaine
• Harmonisation avec les pratiques DEVOPS
• Développement de modèles sans expertise en IA nécessaire
• Adaptation rapide aux changements technologiques
• Approche axée sur les résultats métiers